Workshop Métricas Confiáveis
Construindo Confiabilidade no Fluxo de Valor do Desenvolvimento de Software
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Uma carta do curador
Esta é uma jornada cuidadosamente desenhada para expandir sua compreensão e transformar sua abordagem profissional. Através de uma exploração profunda e prática, você descobrirá novas perspectivas que irão enriquecer sua trajetória.
Convido você a embarcar nesta jornada de descoberta e crescimento consciente.
O que você irá explorar nesta jornada
o que Fazer Quando
as métricas do seu time não condizem com a realidade operacional
Como Superar
os desafios de dados inconsistentes e transformar suas métricas em ativos confiáveis
Como Aumentar
a precisão e confiabilidade de suas métricas no fluxo de valor
Como Apoiar
equipes de desenvolvimento ágil na avaliação, monitoramento e melhoria dos seus dados
Como Criar
o fluxo de valor para a natureza dos tipos de itens, estado e fluxo de valor no desenvolvimento de software
Estratégias Práticas
para coletar, monitorar e melhorar a qualidade dos dados
Criar uma Governança
e práticas de confiança de dados
Esta jornada foi desenhada para...
Agile Coaches que
queiram ampliar a sua capacidade de guiar a organização na direção da melhoria continuada
Scrum Masters que
precisam ajudar suas equipes no processo de auto-organização e entrega dos produtos que desenvolvem
Gestores, Líderes Técnicos
e demais profissionais que buscam entender melhor os fatores envolvidos no processo de melhoria de fluxo
Coaches e Consultores
que buscam estender o ferramental disponível para a realização de trabalhos de coaching corporativo
Qualquer profissional que
atualmente está ou estará lidando com importantes mudanças na organização
O que você vai aprender nesse programa
Ato 1: Compreensão e Preparação
- Compreensão da Revisão de Confiança dos Dados (DCR)
- Criação de uma auditoria mecânica focada em avaliar a fidelidade dos dados, utilizando ferramentas Nave, Actionable, Jira
- Garantindo que as métricas de desempenho reflitam com precisão o fluxo de trabalho e que as decisões possam ser tomadas com base em dados sólidos
- Configuração e parametrização de ferramentas para visualizar e analisar dados
- Questionando as informações apresentadas pelas equipes, solicitando provas e evitando tomar declarações como garantidas
Ato 2: Execução, Revisão e Avaliação
- Encontrando lacunas na confiança para gerar ações corretivas
- Identificando itens de ação para aumentar a confiança nos dados
- Revisando dashboards e indicadores, aplicando filtros e interrogando áreas críticas dos dados
- Revisão e Avaliação de Confiança (Alta, Média, Baixa, ou Sem Dados) com base na precisão das informações apresentadas
- Discussões sobre outliers e discrepâncias para identificar e solucionar problemas de dados
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