Especialista em métricas Ágeis, Raphael Albino vai te ajudar a entender como humanizar os números em contextos Ágeis para que você alcance melhores resultados na gestão dos seus projetos e negócios.

Serão 4 módulos, em 4 encontros incríveis, que serão divisores de águas para o seu entendimento de como usar as métricas para impulsionar os resultados da sua empresa.

100% ONLINE!
Webinários e debates de alto nível no seu ritmo, no seu tempo.

Todas as aulas estão gravadas e você poderá assistir online quando quiser. Não há limite de tempo para acesso às aulas e você terá "life-time access" para os vídeos com as gravações. Você poderá fazer suas perguntas direto para o instrutor por meio de um fórum de perguntas e respostas específico para esse curso.

Começamos o curso com a primeira aula referente ao Módulo 1. Nessa aula, nosso instrutor faz uma exposição do tema 'A história por trás dos dados' por 2 horas e depois recebe os alunos para perguntas e respostas.

• Por que as métricas importam e são uma ferramenta de diagnóstico?
• Como desenvolver um pensamento orientado aos dados?
• Um pouco de análise de dados: Variáveis quantitativas (discretas e contínuas) e qualitativas (nominais e ordinais).
• Mínimo, máximo, Média, moda, mediana e percentil.
• Gráficos de dispersão, histograma, barras empilhadas.
• A importância de compreender os pressupostos antes de aplicar os modelos estatísticos (exemplos: regressão linear, regressão logística, análise fatorial).
• A importância de pensar na história por trás dos dados.
• O propósito das métricas dentro das organizações
• Métricas além de equipes, uma visão organizacional a partir de quatro perspectivas (pessoas, negócio, eficiência do fluxo e tecnologia).
• Um olhar para as métricas quando estamos falando de pessoas.
• A diferença entre bonificação e avanço na carreira.
• People Success Score (avaliação de desempenho da pessoa e da pessoa gestora).

Aqui teremos a segunda aula do curso, dessa vez cobrindo o Módulo 2. Nessa aula, nosso instrutor faz uma exposição do tema 'Observando e medindo a eficiência do fluxo' por 2 horas e depois recebe os alunos para perguntas e respostas.

• Por que é importante gerenciar o lead time, o WIP (work in progress) e o throughput?
• Como observar o WIP de um programa (múltiplas equipes)?
• Uma forma prática de gerenciar o WIP de uma equipe.
• A importância de observar a idade do WIP.
• Como acompanhar a cadência de entrega de uma equipe?
• A importância de monitorar a entrada e saída do sistema.
• Por que a classificação dos itens de trabalho ajuda na análise do throughput?
• Quais os cuidados ao cruzar o throughput e o custo de uma equipe?
• Por que vale a pena cruzar o throughput com as receitas de um produto?
• Por que business agility tem a ver com gerenciar os diferentes tipos de lead time de uma organização?
• Como a dispersão e a distribuição de lead time podem ajudar no diagnóstico de melhorias no fluxo?
• Como projetar entregas a partir do lead time?

Aqui teremos a terceira aula do curso, dessa vez cobrindo o Módulo 3. Nessa aula, nosso instrutor faz uma exposição do tema 'Garantindo a saúde do fluxo' por 2 horas e depois recebe os alunos para perguntas e respostas.

• O que é o gráfico de fluxo acumulado (CFD)?
• Seis modelos de leitura de CFD.
• Como utilizar o CFD para avaliar a saúde de um fluxo de trabalho?
• Métricas do Accelerate: deploy frequency, lead time for changes, mean time to recovery (MTTR), change failure rate.
• Security issues (SQL injection, data leaks).
• Code complexity.
• What the fuck(WTF)/minute
• Gerenciamento de projeto em contextos ágeis: Como o gráfico de burnup pode ser útil para dar visibilidade em um contexto de projeto?
• Como projetar cenários a partir do histórico de throughput?
• Simulação de Monte Carlo e projeções

O Módulo 4 encerra o curso. Nessa aula, nosso instrutor faz uma exposição do tema 'Em busca de eficácia para o negócio' por 2 horas e depois recebe os alunos para perguntas e respostas.

• A importância dos indicadores de performance (KPI).
• Receita recorrente mensal.
• Evasão de clientes.
• Análise de funil.
• Customer Lifetime Value.
• Total de usuários cadastrados e ativos.
• Custo de aquisição de clientes.
• Portfólio de produtos.
• NPS (Net Promoter Score).
• Fit for purpose (F4P).
• Customer success score.
• Como conectar as métricas de eficácia ao dia a dia das equipes?
• Organizando o backlog a partir das métricas de eficácia.
• OKR e métricas de eficácia.
• Uma síntese através do modelo Heart da Google.